2019年10月28日
【環 境】住友ゴム工業 タイヤの性能持続技術開発を加速させるＡＩ技術を確立
住友ゴム工業はタイヤの原材料情報に加えてゴム内部の構造情報である高度分析データのリアルな情報から高精度なゴム物性推定や、使用前後の構造変化の検知によって使用後のゴム物性推定などに応用できるＡＩ技術「Ｔｙｒｅ Ｌｅａｐ ＡＩ Ａｎａｌｙｓｉｓ」を新たに確立した。
タイヤに用いられるゴムは天然ゴムや合成ゴムなどのポリマー、カーボンやシリカなどの補強剤、架橋剤や添加剤などで作られる複合体であり、各材料の配合量や構造といったさまざまな要因によって性能が決定される。しかしながらゴムの内部構造は非常に複雑であり、人による解析では多大な時間を要し、かつ解析精度にも限界があった。
そのような中、今回確立したＡＩ技術「Ｔｙｒｅ Ｌｅａｐ ＡＩ Ａｎａｌｙｓｉｓ」は、例えばタイヤ用配合ゴムの電子顕微鏡画像にＡＩ解析技術を適用することで、人にはできない高精度な解析が実現でき、画像（構造情報）から物性を導き出すことができる。また、ゴムに配合されている原材料の情報と他の構造情報を組み合わせることで、さらに高精度な物性推定を可能にする。なお、「Ｔｙｒｅ Ｌｅａｐ ＡＩ Ａｎａｌｙｓｉｓ」は、使用前後のゴム内部の構造変化の検知も行えることから、今後は使用後のゴムの物性推定などへの応用が期待できる。
※ 製品名および会社名は、各社の商標または登録商標です
投稿者：gotsuat 09:25| 企業の取り組み【機関】
