2019年08月19日
【流 通】西武鉄道・各路線の混雑予測をＷｅｂサイトで発信する実証実験を実施
西武鉄道とヤフーはビッグデータとＡＩを活用して、西武鉄道が運行する各路線の混雑予測をＷｅｂサイトで発信する実証実験を２０１９年８月１９日から９月２０日までの３３日間実施する。通勤やメットライフドームでの野球開催時といった混雑時における電車移動の混雑緩和、快適性向上を目指す。
実証実験はで、ヤフーが提供する乗換検索サービス「Ｙａｈｏｏ！乗換案内」などで蓄積される将来の予定を含む路線検索履歴のビッグデータを個人が特定できないよう統計化したうえで、ＡＩ（機械学習）による解析を行い、駅ごとの混雑パターンを推定する。さらに、西武鉄道の駅別・時間帯別の降車人数データを掛け合わせることで、より高精度な混雑予測を実現する。この仕組みは、ヤフー研究所と東京工業大学の下坂正倫准教授の研究チームが連携して開発したＡＩを元にしている。実証実験は、ヤフーが２０１９年１０月より提供を開始する企業間ビッグデータ連携による事業者向けデータソリューションサービス「ＤＡＴＡ ＦＯＲＥＳＴ（データフォレスト）」のサービス開始に向けた実証実験の一例として実施する。
実証実験は通勤時間帯で乗降客が多い主要駅の池袋駅、西武新宿駅、高田馬場駅、国分寺駅と、野球が開催されるメットライフドームの最寄り駅である西武球場前駅の５駅で実施される。
通勤利用駅では、平日の朝（始発〜１０時）の混雑レベルおよび通常より混雑が予測される時間帯を表示することで、ピーク時間帯以外の通勤を促す。実証実験は、東京都が提唱する交通混雑緩和のための取り組み「スムーズビズ」の一環として実施される。また西武球場前駅では、西武ライオンズと連携し野球開催日のメットライフドームへの来場時間帯の駅混雑レベルと試合前イベントの情報を表示することで、早めの来場を促す。
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投稿者：gotsuat 09:40| 流通
