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▼カイゼン後
拠点が一つに集約され、配送ルートを再編成した結果、車両1台当たりの配送効率が上昇し、車両台数の削減と人員の重複を解消したため、物流コストの低減につながりました。
収集した情報を基に、拠点集約によるカイゼン効果に当たりをつけたところ、
現在の運用におけるネック箇所を数ポイント発見し、分析に入りました。
■分析のプロセス
| @拠点集約前の各ルート毎の1車両当たりの全体配送時間と各店舗間の配送 時間、 さらに1店舗当たりの荷下ろし時間を算出。 |
| A拠点集約後における配送ルートをシミュレーション。 |
| B拠点集約前の配送ルートと比較し、集約・削減できるルートを導き出す。 |
| C導き出した配送ルートを実走し、問題点の検証・修正を行う。 |
| D既存のルートを集約・削減し、ルートの再編成・新ルートを確立。 |
◎定期的なコースメンテナンス
定期的な配送ルートの見直しと、夜間配送による輸送効率のUPを組み合わせてメリットを出します。
◎ユーザーカルテの作成
ユーザーカルテには1店舗ごとに店舗名、住所、電話番号、店舗内の地図(商品の陳列状態、納品 場所)、車両の駐車位置、その他注意事項などが記入されています。基本的には乗務員固定ですが、万が一に備えて、初めての店舗にお伺いする乗務員が、CVSチェーンの店員様の手を煩わせることなく、円滑に商品を納入することができるよう配慮されています。
定期的な配送ルートの見直しと、夜間配送による輸送効率のUPを組み合わせてメリットを出します。
◎ユーザーカルテの作成
ユーザーカルテには1店舗ごとに店舗名、住所、電話番号、店舗内の地図(商品の陳列状態、納品 場所)、車両の駐車位置、その他注意事項などが記入されています。基本的には乗務員固定ですが、万が一に備えて、初めての店舗にお伺いする乗務員が、CVSチェーンの店員様の手を煩わせることなく、円滑に商品を納入することができるよう配慮されています。
◎センター業務の最適化
アイテム数が約2,400アイテムあり、これまではピッキングに多くの人と時間を費やしていましたが、システムにより得られる人時生産性データを基に、リ ソースを的確に配置・配分することで、余分な労力や時間を削減し、各コース別の出荷を迅速・確実に行えるようになりました。
アイテム数が約2,400アイテムあり、これまではピッキングに多くの人と時間を費やしていましたが、システムにより得られる人時生産性データを基に、リ ソースを的確に配置・配分することで、余分な労力や時間を削減し、各コース別の出荷を迅速・確実に行えるようになりました。
今回のご提案による主なカイゼン結果
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